2020年3月中国文物艺术品市场分析报告

中国文物艺术品价格指数

据全国文物艺术品拍卖市场价格监测数据显示，2020年3月份中国文物艺术品价格指数为91.03点，环比下跌49.72%，同比下跌25.10%。3月份交易量为2874件（套），环比增长110.40%，同比下跌76.39%；交易额为3215.32万元，环比增长8.99%，同比下跌95.95%。

受全国疫情持续蔓延的影响，各个拍行的常规性上拍工作仍未得到全面恢复，加之疫情期间拍品的供给端与需求端同比往年均受到不同程度的影响，中高端拍品上拍与成交数量骤降，影响到本月中国文物艺术品价格指数的环比与同比均有所下跌。随着部分拍行复工脚步的逐渐加快，使得本月的交易量环比增速明显，但交易额的涨幅却甚小，主要是由于本月有75.43%的拍品以低于一万元的价格成交，市场下沉显著。一方面拍品供给端中提振市场的中高端拍品严重缺席，其经营策略转向以量取胜大众消费市场；另一方面，疫情期间，未来经济的复苏需要一段时间，拍品的投资前景尚不明朗，需求端入手更加谨慎保守。  

中国经济数据

3月份CPI为104.30，环比下降1.20%，同比上涨4.30%。其中环比下跌1.2%，是近10多年来环比最大降幅，一定程度上折射出疫情对我国主要农副产品和其他消费品产销的影响正在较快缓解。总的来看，疫情对我国居民消费价格的影响是短期的，我国物价平稳运行的基础仍然坚实。

本月我国M1存量为57.51万亿，环比上涨4.05%，同比增长5.00%。M2存量为208.09万亿，环比上涨2.47%，同比增长10.10%。在稳增长政策的总体基调下，国家启用宏观经济调控措施，综合运用多种货币政策工具，以保持市场流动性合理充裕，引导实际利率下行，保证金融市场总体稳定。

本月上证指数为2750.30，环比下跌4.51%，同比下跌11.02%，股票收益率再次下降，股市部分资金流向其他保值市场，上证指数与中国文物艺术品价格指数呈现正相关。

中国文物艺术品交易地区分布比例

3月份，京津冀地区中国文物艺术品成交量为1457件（套），交易额为1125万元；长三角地区交易量为1204件（套），交易额为1948万元；其他地区交易量为181件（套），交易额为119万元；中西部地区成交量为21件（套），交易额为11万元；港澳台地区成交量为12件（套），交易额为10万元；珠三角地区未有交易。

交易量

从交易量来看，本月中国文物艺术品交易主要集中于京津冀、长三角和其他地区。交易量位列第一的京津冀地区，全部成交于北京；长三角地区交易量位居第二，以杭州为中心；其他地区的成交量主要集中在厦门；中西部地区和港澳台地区有少量零星交易，交易主要在西安和台北两市。

交易额

从交易额来看，本月长三角地区、京津冀地区、其他地区、中西部地区、港澳地区的交易额渐次降低。其中，长三角地区市场增速明显，热度高于其他地区。长三角地区交易额走高原因在于上海拍行借助第三方交易平台的便利性与各大媒体的强力宣传，策划了线上抗疫慈善拍卖活动，并开设保真专场，取得了较好的交易成果。其中保真专场开设有8个，占该地区总能共成交额的42.20%。从文物艺术品的交易平均单价来看，长三角地区以1.62万元/件（套）位居第一；京津冀地区以0.77万元/件（套）位列第二；其他地区的平均单价为0.66万元/件（套），居于第三的位置。中西部地区和港澳台地区的平均单价分别为0.52万元/件（套）与0.83万元/件（套）。造成京津冀地区拍品的平均单价较低的原因主要在于大量价格较低该地区平均成交价（0.77万元）的中国书画、收藏品与瓷玉杂项频频成交，占高地区总成交量的66.37%。

中国文物艺术品交易品类分布比例

交易量

交易额

在2874件（套）成交拍品中，五大品类交易量占比分别为：中国书画37.79%；瓷玉杂项31.52%；油画及中国当代艺术8.28%；收藏品15.03%；珠宝尚品7.38%。五大品类的交易额占比分别为：中国书画49.88%；瓷玉杂项20.24%；油画及中国当代艺术12.19%；收藏品11.73%；珠宝尚品5.96%。

根据文物艺术品的交易品类分布图可以看出：从交易量上看，中国书画占比最高，瓷玉杂项、收藏品、油画及中国当代艺术、珠宝尚品占比渐次降低。从交易额来看，中国书画占据该月总成交额的半壁江山，位居第一；瓷玉杂项和油画及中国当代艺术占据该月总成交额的三分之一；收藏品在本月继续超越珠宝尚品的成交额。本月中国书画版块的交易亮眼，尤其是当代成名艺术家的保真拍卖专场开设有12个，占该月中国书画总成交额的54.85%，由此促高了买气。

本文由“艺拍指数”发布

“艺拍指数”（www.artdata.net）是由文物出版社与易拍全球研究院联合发布，旨在通过各类价格指数反映中国文物艺术品市场发展规律以及艺术品、艺术家真实市场价值。“艺拍指数”以全球156个国家及地区、约5万名艺术家、超过6800万条结果的海量数据库为基础，采用国际上广受研究论证的特征回归模型（Hedonic Regression），对每一件艺术品进行多维度特征分类，并将其标准化，消除作品因本身的特征因素变动对价格的影响，计算形成艺术市场、艺术品品类及艺术家全球价格指数，用以真实化、透明化解读艺术市场，发现艺术品、艺术家真实市场价值。